实习经历
科思创
实习 · 内部工具开发
工作与成果
在物料选型与库存查询中,工作人员需要从大量记录里查找型号,并判断哪些库存型号值得进一步核查。我独立开发了一个 Python 内部工具,把型号解析、候选筛选和结果汇总串联起来,辅助这类原本需要反复查表的工作。
01 / 型号解析与配置
把型号字符串转成可查询的字段。
我用 Python、Pandas 和 Streamlit 开发数据处理逻辑与交互界面,支持处理和查询超过 8 万条物料记录。工具载入 Excel 物料表后,从描述中提取型号,按仪表类型进行格式归一化与字段拆分,再依据可配置的匹配规则筛选库存候选。
我将不同类型的字段定义、解析方式与默认规则组织为配置,让查询界面和批量流程复用同一套类型信息。新增类型时可以补充对应配置,而不必重写界面流程。
02 / 查询与汇总
连接单次查询与批量处理。
我实现了手动查询和 Excel 批量匹配两种入口。手动查询允许用户调整匹配规则、选择候选,并跨多次查询暂存结果;批量入口自动识别输入型号类型,应用对应默认规则并生成结果表。两种流程都支持导出,方便继续核对与整理。
03 / 人工复核
让自动匹配的边界保持可见。
针对需要特别核查的输入,我实现了复核提示;不适合自动匹配的情况则明确标记为需要人工检查,而不直接给出可用替代的结论。工具提供的是候选筛选支持,最终适用性仍需工作人员确认。
04 / 工具界面


